La firma colombiana 2NV puso en operación Orión, una “oficina agéntica” con 24 agentes de inteligencia artificial para intervenir en tareas que van desde el análisis y el desarrollo hasta las pruebas, la operación y la documentación. El anuncio importa menos por el número de agentes y más por el método: llevar automatización a procesos críticos sin soltar el control humano.
Resumen rápido
- 2NV presentó Orión, una oficina agéntica con 24 agentes especializados para automatizar etapas del trabajo empresarial.
- La firma reporta casos en retail, finanzas y telecomunicaciones, con pilotos que llegaron a producción en semanas.
- La oportunidad para las empresas colombianas está en empezar con procesos medibles, datos ordenados y supervisión clara.
De los chatbots a equipos de trabajo digitales
Durante dos años muchas compañías probaron asistentes para redactar correos, resumir reuniones o buscar información. El siguiente paso es más exigente: conectar modelos con sistemas, reglas y responsables para que ejecuten partes de un proceso completo. Ese es el terreno de la IA agéntica, y es la apuesta que 2NV está llevando a sus clientes con Orión.
Según Portafolio, la consultora trabaja con organizaciones como Bancolombia, Grupo Aval, Alpina y Ecopetrol. Su nueva plataforma distribuye tareas entre agentes especializados, mientras el equipo humano conserva las decisiones de negocio, las aprobaciones de diseño, el paso a producción y el manejo de excepciones.
La distinción es clave. Un agente no debería recibir autonomía total por el hecho de poder conversar. Para operar en una empresa necesita permisos definidos, trazabilidad, controles de calidad y una ruta para escalar los casos que no entiende. 2NV plantea precisamente una implementación por etapas: fundamentos, pilotos controlados y luego autonomía supervisada. Es una forma mucho más aterrizada de adoptar IA que comprar una licencia y esperar magia.
Los casos que explican el valor
El anuncio trae ejemplos concretos. En retail, 2NV desarrolló una plataforma que integra información dispersa para apoyar rutas, despachos, transferencias entre tiendas e inventario en tiempo real; la compañía dice que pasó de inicio a producción en menos de tres semanas. En servicios financieros, trabajó en recaudo, conciliación, liquidación multimedio y órdenes de pago para sustituir buena parte de una operación basada en archivos de Excel; la primera versión estuvo lista en cerca de dos semanas.
También reportó un motor de conciliación bancaria para una empresa de telecomunicaciones que procesa alrededor de 37.000 movimientos mensuales, 75 cuentas y operaciones en siete países de Latinoamérica. Allí combinó reglas determinísticas para los casos conocidos con IA para las excepciones. Esa mezcla es una lección útil: no todo debe resolverse con un modelo generativo. A veces una regla simple, auditable y barata es la mejor tecnología disponible.
Qué deberían mirar las empresas colombianas
La conversación no debería empezar con “¿cuántos agentes necesitamos?”, sino con “¿qué proceso hoy pierde tiempo, genera errores o depende de copiar datos entre sistemas?”. Conciliaciones, atención posventa, documentación de operaciones, clasificación de solicitudes y control de inventarios son buenos candidatos si tienen una métrica antes y después.
También toca revisar la base: calidad de los datos, accesos, responsables y límites de acción. En procesos sensibles —pagos, crédito, datos personales o decisiones laborales— la revisión humana no es un freno; es parte del diseño. La promesa de la IA agéntica no es reemplazar de golpe a un equipo, sino liberar capacidad para que las personas resuelvan las decisiones que sí requieren contexto y criterio.
2NV dice que no desarrolla modelos propios y que combina herramientas como Claude, Gemini, GPT, AWS Bedrock y ElevenLabs según la tarea, el costo y los requisitos de seguridad. Esa postura agnóstica también es sana para el mercado colombiano: una arquitectura útil se mide por el resultado y la gobernanza, no por casarse con una sola marca.
Qué mirar después
El dato para seguir no será cuántas empresas anuncian agentes, sino cuántas los llevan a producción con indicadores verificables: menor tiempo de ciclo, menos reprocesos, mejor trazabilidad y una experiencia más simple para clientes y equipos. Si Orión demuestra esos resultados en operaciones reales, será una señal de que la automatización empresarial en Colombia está madurando más allá de los pilotos vistosos.