El País de Cali alista “Pregúntele a El País – Cali”, un agente de noticias con inteligencia artificial que funcionará dentro de WhatsApp y responderá preguntas usando el archivo periodístico del medio. La apuesta, desarrollada con Google News Initiative, AMI y Marktube, marca un movimiento interesante: la IA empieza a meterse en la información local, donde la confianza pesa tanto como la velocidad.
Resumen rápido
- El agente usará recuperación aumentada por generación (RAG) para responder con base en contenido verificado de El País.
- El canal elegido es WhatsApp, donde el medio dice que interactúa activamente el 94 % de sus usuarios.
- Para empresas y medios colombianos, el caso muestra cómo convertir archivos, datos y conocimiento propio en servicios conversacionales útiles.
La inteligencia artificial suele sonar lejana cuando se habla de grandes modelos, chips o laboratorios en Silicon Valley. Pero su impacto más visible en Colombia puede aterrizar por un canal mucho más cotidiano: WhatsApp. El País de Cali anunció que en las próximas semanas lanzará “Pregúntele a El País – Cali”, una herramienta conversacional para que los ciudadanos consulten información local sin tener que navegar manualmente entre notas, buscadores internos o enlaces viejos.
La idea es sencilla de explicar, pero potente en ejecución. El usuario pregunta en lenguaje natural por temas de Cali o del Valle del Cauca —una obra pública, una noticia reciente, antecedentes de un barrio, decisiones de gobierno local— y el agente responde apoyándose en el archivo del periódico. No se trata de un chatbot genérico que improvisa con información abierta de internet. Según el medio, la solución usa RAG, una técnica que combina búsqueda en documentos propios con generación de lenguaje, para construir respuestas basadas en material periodístico verificado.
Ese detalle es clave. En noticias locales, una respuesta rápida no sirve de mucho si no se puede rastrear de dónde salió. La ventaja de un agente conectado a un archivo editorial es que puede convertirse en una puerta de entrada al conocimiento acumulado por una redacción durante años. También puede reducir fricción: mucha gente sí usa WhatsApp todos los días, pero no necesariamente entra a una web de noticias, recuerda palabras exactas para buscar o revisa hemerotecas digitales.
El proyecto nace dentro del Colombia Media Business Accelerator, una iniciativa mencionada por El País como parte del trabajo con la Asociación Colombiana de Medios de Información, Google News Initiative y Marktube. Más allá del caso puntual, vale la pena leerlo como una señal para el periodismo colombiano: la innovación no está solo en publicar más formatos, sino en diseñar nuevos accesos a información confiable.
Para los medios regionales, el reto será doble. Primero, tener archivos organizados, limpios y bien etiquetados. La IA no arregla mágicamente una base documental desordenada; al contrario, la expone. Segundo, diseñar límites editoriales claros: qué responde el agente, cómo cita, cuándo reconoce que no sabe y cómo escala consultas sensibles a humanos. Si eso se cuida, la herramienta puede mejorar servicio al lector, permanencia de marca y distribución sin depender únicamente de redes sociales.
Para empresas fuera del periodismo, también hay una lección directa. Bancos, universidades, clínicas, constructoras, cámaras de comercio y entidades públicas tienen documentos, preguntas frecuentes, historiales y bases de conocimiento que hoy viven dispersos. Un agente RAG bien hecho puede convertir ese material en atención útil, con menos riesgo que conectar un modelo general a contestar “a ojo”. La diferencia está en que la IA consulte fuentes propias, no en que suene bonita.
Lo que hay que mirar ahora es la ejecución real: si el agente entrega fuentes, si responde bien a preguntas difíciles, si evita alucinaciones y si realmente mejora la experiencia de los caleños. Si funciona, Cali podría convertirse en un laboratorio muy concreto de cómo la IA puede fortalecer información local, no reemplazarla.